SONO-Ortung

Echtzeit Bildverarbeitung & Objekterkennung für medizinischen Ultraschall

Wer Nierensteine hat, möchte vor allem eines: diese so schnell und schmerzfrei wie möglich wieder loswerden.

An solchen Ablagerungen in den Nierengängen oder den ableitenden Harnwegen leidet in etwa jeder Zwanzigste in Mittel- und Westeuropa. Mit der sogenannten Lithotripsie-Behandlung wird versucht, solche Steine durch gebündelte Schallwellen zu zerkleinern, damit sie der Körper auf natürlichem Wege ausscheiden kann. Für die Fokussierung der Schallwellen ist eine genaue 3D-Lokalisierung des Steines notwendig.

Die Idee in diesem Projekt ist es, für die Lokalisierung auf vergleichsweise schädliche und teure Röntgentechnologie zu verzichten und auch zur bildgebenden Diagnostik Schallwellen einzusetzen. Dadurch können auch während der Behandlung sämtliche Bewegungen des Patienten in Echtzeit verfolgt werden und die Fokussierung entsprechend eingestellt werden.

Diese non-invasive Technologie wird mit neuesten Methoden der Bildverarbeitung für Ultraschallvideos realisiert und trägt dazu bei, die Behandlungsdauer zu minimieren und gleichzeitig die Nebenwirkungen zu reduzieren. Werner Pomwenger beschäftigt sich vor allem mit der Algorithmik und setzt diese prototypisch unter MATLAB um, Peter Ott beschäftigt sich mit der Umsetzung der Algorithmik in Echtzeit.

Das Forschungsprojekt baut auf einem Prototyp der ITS-Masterstudierenden Bernd Altinger, Peter Keuschnigg und Wolfgang Zweimüller auf. Finanziert
wird das in Zusammenarbeit mit Dr. Zimmermann von den Salzburger
Landeskliniken (SALK) entstandene Projekt durch eine Kooperation mit der
Schweizer Firma STORZ Medical AG, welche die Lithotripter entwickelt.

Facts:

Team: Stefan Wegenkittl, Peter Ott, Werner Pomwenger
Laufzeit: August 2012 – Juli 2014
Budget: € 108.000,-
Förderquote: 100 %
Fördergeber: - (Auftragsforschung)
Kooperationspartner: STORZ MEDICAL AG