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Data Science Lunch Talks

Eine Vortragsreihe des Applied Data Science Labs

Im Applied Data Science Lab halten wir regelmäßig, zwei mal im Monat, einen Lunch-Talk ab, um uns zu aktuellen Forschungsthemen und offenen Fragen auszutauschen. Die Lunch Talks finden jeden zweiten und vierten Dienstag im Monat, von 13.00-14.00 Uhr, statt. Der Inhalt setzt sich aus Themen aus der Forschung im ADSLab und von regionalen Unternehmen zusammen.

Wenn Sie Interesse haben, einen Vortrag bei uns zu halten, wenden Sie sich bitte an Martin Uray oder Cornelia Ferner.

Zukünftige Vorträge

DatumVortragendeRTitel
27.04.2021Werner PomwengerIntroduction to Explainable AI
11.05.2021Cornelia FernerSentence Representations
25.05.2021Stefan WegenkittlPrimer zur Wahrscheinlichkeitsrechnung - Teil 2
08.06.2021Maximilian TschuchniggEvaluating Autoencoders for Anomaly Detection of Spinal Cord Lesions
22.06.2021Günther EiblPrivacy Preserving Machine Learning (Änderungen vorbehalten)

Juli/August: Sommerpause

Vergangene Vorträge

2021

DatumVortragendeRTitel / Inhalt
13.04.2021

Michael Peitler
Commend International

Audio-Signalverarbeitung mit Deep Learning
Lunch Talk co-hosted durch das Projekt DataKMU

30.03.2021Michael Gadermayr

Challenges in Computational Pathology
Thyroid Cancer Classification - Forschungsergebnisse zur Analyse von histologischen Schnittbildern aus dem Projekt KiaMed
Paper: https://arxiv.org/abs/2012.08158

09.03.2021Stefan Wegenkittl

Primer zur Maßtheorie
Gedacht für all jene, die im Rahmen ihrer Forschung publizieren und sicherer in der Verwendung der mathematischen, formalen Sprache werden wollen.

23.02.2021Reuf Kozlica

Intro to (Deep) Reinforcement Learning
inkl. Teaser zu Hierarchical Reinforcement Learning

09.02.2021

Rafael Weingartner-Ortner
Symptoma

DL-Modell als Microservice mit einer REST-API hosten
Lunch Talk co-hosted durch das Projekt DataKMU
Folien und Code unter: https://github.com/RafaelWO/NLP-Microservice

26.01.2021Cornelia Ferner

Semi-Supervised Learning for Natural Language Processing
PhD Proposal Presentation

12.01.2021Maximilian Schirl

Der Digital Readiness Check
Umfrage und Ergebnisse unter https://www.kmu40.eu/ abrufbar.

2020

DatumVortragendeRTitel / Inhalt
24.11.2020Günther Eibl

Comparison of Approaches for Intrusion Detection in Substations using the IEC 60870-5-104 Protocol.
Auf der Energieinformatik 2020 mit dem Best Paper Award ausgezeichnet
Paper: https://energyinformatics.springeropen.com/articles/10.1186/s42162-020-00118-4

27.10.2020Maximilian Tschuchnig

GAN Architectures in Digital Pathology
Paper: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666389920301173

29.09.2020Martin Uray

The Application of Deep Learning in Estimation and Correction of Scatter in Cone Beam CTs
Paper: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6560/ab8954/meta