Jeden Tag nutzen und produzieren wir Daten: Durch High-Tech Fitness Tracker bringen wir beispielsweise unseren Körper in Form oder unsere smarte Assistentin Alexa lässt uns beim Einkaufen Nichts vergessen. Im Jahr 2025, so die Meinung diverser Studien, sollen weltweit zehnmal so viele Daten - im Vergleich zum vergangen Jahr - generiert werden. Zur Einordnung: Alle Serien und Filme bei Netflix müssten dafür rund 500 Millionen Mal abgespielt werden.
Mit „Data Mining“ versuchen Unternehmen und Wissenschaftler_innen nun verstärkt neue Wege für Industrie, Forschung und Bildung zu finden und so einen wichtigen Input für die Gesellschaft zu leisten. Bei der 1. Internationalen Data Science Conference des Studiengangs Informationstechnik & System-Management (ITS) der FH Salzburg zusammen mit der Information Professionals GmbH diskutierten die Teilnehmenden über aktuelle Fragestellungen, Antworten und Lösungsansätze. „Populäre Themen waren unter anderem Bitcoin, Blockchain und Betrachtungsweisen der fortschreitenden Digitalisierung sowie die immer mehr durchgängige Verzahnung von IT und Business in einer digitalisierten Welt“, wie der Konferenzorganisator Peter Haber (Studiengang ITS) betont. „Anhand dieser brisanten IT-Themen wurde der Stellenwert der Zukunft gerichteten Ausbildung an der FH Salzburg weiter unterstrichen“, ist Haber besonders erfreut.
Highlights waren die Vorträge zu State-of-the-Art-Methoden aus der Forschung im Research-Track. Neben den sehr gut besuchten Vorträgen renommierter Institute (z. B. Fraunhofer) wurden Best-Practice-Anwendungen aus der Wirtschaft im Industry-Track vorgestellt. Hierzu haben unter anderem Unternehmen wie *um - The unbelievable Machine Company, Wüstenrot, Semantic Web Company, Vodaphone Group BI, Hagleitner Hygiene International, F&F, Porsche Informatik oder Spar Business Services spannende Beiträge geboten. Besonderes positiv wurden die Ergebnisse des EU-Projektes FutureTDM, das sich im Wesentlichen mit den Besonderheiten von Text- und Data-Mining auseinandersetzt beurteilt. Dieses zukunftsweisende Projekt bietet Empfehlungen und Leitlinien an, wie Unternehmen und Organisationen mit rechtlichen und technischen Barrieren im Bereich Text- und Data-Mining (Stichwort neues EU-Datenschutzrecht) nachhaltig umgehen können. In einem speziellen Format wurde es Informatik-Studenten ermöglicht Ergebnisse aus eigenen Forschungen vor einem begeisterten Fachpublikum zu präsentieren.
Mike Olson, Co-Gründer und CTO von Cloudera, einer der weltweit größten Plattformen für Machine Learning und Advanced Analytics schätzt die Konferenz. „Ich bin beeindruckt über das Programm der Konferenz. Es ist ein wichtiger Ort für den Austausch zwischen Unternehmen und Hochschulen“. Er ist extra für die Konferenz aus den USA eingereist.
Fundierte Ausbildung für Data Scientists ist wichtig
„Data Scientists werden diejenigen sein, die das erforderliche Know-how beherrschen und somit die strategische Entwicklung maßgeblich beeinflussen“, resümiert Co-Konferenzorganisator Manfred Mayr, Fachbereichsleiter am Studiengang ITS. Die in der Konferenz diskutierten Ansätze fließen deshalb bereits jetzt schon aber zukünftig noch stärker in die Forschung und Lehre des Studiengangs ein. Dass gut strukturierte und hochmoderne Bildungsprogramme, auf Grundlage solidem Theoriewissen und praktischen Erfahrungen eine wesentliche Rolle spielen, bestätigten auch die Experten bei der Podiumsdiskussion im Rahmen der Konferenz. Mayr: „Lehre und Forschung tragen damit bedeutend zum Transfer von neuesten Entwicklungen in die Wirtschaft bei“.
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