Ein Projektmanagement ist in der Regel durch hohe Komplexität und Routinearbeit geprägt. Projektmanager stoßen, trotz ständiger Verbesserung der Planungsmethoden, ab einem gewissen Komplexitätslevel an Grenzen. Künstliche Intelligenz (oder Artificial Intelligence) im Projektmanagement hat das Potential den Projektmanager entscheidend zu entlasten, um beispielsweise potenzielle Projektverzögerungen frühzeitig zu erkennen, Ressourcen effizient zu managen und Entscheidungen evidenzbasiert treffen zu können. Die Möglichkeit große Datenmengen in Sekundenbruchteilen zu analysieren und dabei gleichzeitig auf Erfahrungswerte zurückzugreifen, kennzeichnen das Potential einer KI. Da durch den Einsatz Kapazitäten im Projektmanagement frei werden, können diese an anderer Stelle wertschöpfender eingesetzt werden.
Für die Anwendung im Projektmanagement sind vor allem Algorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens (Deep Learning) und Natural Language Processing (NLP) relevant. Der Hauptbeitrag der Fachhochschule Salzburg besteht zum einen in der Bereitstellung von Know-How und Best Practices im Bereich Artificial Intelligence (AI), im Speziellen zu Deep Learning und Natural Language Processing. Zum anderen die softwaretechnische Entwicklung von drei prototyphaften AI-Modellen, die besonders auf Faktoren in Projekten ausgerichtet werden, die der Mensch (z. B. der Projektmanager) nicht oder nicht mit einfachen Mitteln erkennen kann. Diese Modelle dienen der Bewertung von Projektdaten im zeitlichen Verlauf, oder im Hinblick auf versteckte Muster, die zu Projektverzögerungen führen.
