Applied Data Science Lab
Data Science ist eine wissenschaftliche Disziplin an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Informatik mit dem Ziel Wissen aus Daten zu erzeugen. Das Applied Data Science Lab (ADSL) ist ein Team aus "Daten-Enthusiasten" – ExpertInnen für das Lernen aus Daten zur Unterstützung von Geschäfts- und Entscheidungs-prozessen in Unternehmen und zur Lösung von Anwenderproblemen in diesem Bereich.
Die Art der zugrunde liegenden Daten ist dabei vielfältig:
- Bilddaten
- natürlichsprachliche Texte
- digitale Signale und Zeitreihen
- etc.
ADSL in der Lehre
- Spezialisierung Data Science and Analytics (Master Informationstechnik & System-Management)
- Wahlfach Industrielle & Medizinische Industrielle Bildverarbeitung (Master Informationstechnik & System-Management)
- Wahlfach Big Data Engineering (Master Informationstechnik & System-Management)
- Master Applied Image and Signal Processing
Assoziierte Forschungsprojekte
- IDA-Lab Salzburg | Semi-Supervized Learning für Natural Language Processing und Reinforcement Learning in der Maschinensteuerung
- DASPEOS | Datenanalyse unter Schutz von Privatsphäre in digitalisierten Energie-Ökosystemen
- DataKMU | Vernetzung und Wissenstransfer im Bereich Data Science
- DiDa | Deep Imaging and Data Analytics
- FME | Fakten- und Meinungsextraktion
- SigBrain | Signal Processing for Brain Analysis
"Digitale Transformation kann auch in KMUs gelingen, wenn maschinelles Lernen auf die dort verfügbare Menge von Daten skaliert wird. An dieser 'Small Data Challenge' arbeiten wir."
Das Team
Die "Daten-Enthusiasten" an den Studiengängen Informationstechnik & System-Management und Applied Image and Signal Processing: