Applied Data Science Lab

Data Science ist eine wissenschaftliche Disziplin an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Informatik mit dem Ziel, Wissen aus Daten zu erzeugen. Das Applied Data Science Lab (ADSLab) ist ein Team aus "Daten-Enthusiasten" – ExpertInnen für das Lernen aus Daten zur Unterstützung von Geschäfts- und Entscheidungsprozessen in Unternehmen und zur Lösung von Anwenderproblemen in diesem Bereich.

Die Art der zugrunde liegenden Daten ist dabei vielfältig:

• Bilddaten
• natürlichsprachliche Texte
• digitale Signale und Zeitreihen
• etc.

Aktuelle Projekte:

• IDA-Lab Salzburg | Semi-Supervised Learning für Natural Language Processing und Reinforcement Learning in der Maschinensteuerung
• KiaMed | Künstliche Intelligenz zur Analyse medizinischer Bilddaten
• Retailization 4.0 | Digitalisierung im stationären Handel
• Fact Data Cleaner | KI-basiertes Stammdaten-Management

Abgeschlossene Projekte:

• DataKMU | Vernetzung und Wissenstransfer im Bereich Data Science
• DASPEOS | Datenanalyse unter Schutz von Privatsphäre in digitalisierten Energie-Ökosystemen
• DiDa | Deep Imaging and Data Analytics
• FME | Fakten- und Meinungsextraktion
• SigBrain | Signal Processing for Brain Analysis

• Master Applied Image and Signal Processing
• Data Science & Analytics Minor (Master Informationstechnik & System-Management, Master Business Informatics)
• Data Science & Analytics Major (Master Informationstechnik & System-Managmeent)
• Spezialisierung New Technologies for Applied Artifical Intelligence (Master Business Informatics)
• Wahlfach Industrial Image Processing (Master Informationstechnik & System-Management)
• Wahlfach Big Data & Cloud Computing (Master Informationstechnik & System-Management)
• Data Analytics with Python (Bachelor Informationstechnik & System-Management)