Applied Data Science Lab

Data Science ist eine wissenschaftliche Disziplin an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Informatik mit dem Ziel Wissen aus Daten zu erzeugen. Das Applied Data Science Lab (ADSL) ist ein Team aus "Daten-Enthusiasten" – ExpertInnen für das Lernen aus Daten zur Unterstützung von Geschäfts- und Entscheidungs-prozessen in Unternehmen und zur Lösung von Anwenderproblemen in diesem Bereich.

Die Art der zugrunde liegenden Daten ist dabei vielfältig:

Bilddaten
natürlichsprachliche Texte
digitale Signale und Zeitreihen
etc.

ADSL in der Lehre

Spezialisierung Data Science and Analytics (Master Informationstechnik & System-Management)
Wahlfach Industrielle & Medizinische Industrielle Bildverarbeitung (Master Informationstechnik & System-Management)
Wahlfach Big Data Engineering (Master Informationstechnik & System-Management)
Master Applied Image and Signal Processing

Assoziierte Forschungsprojekte

IDA-Lab Salzburg | Semi-Supervized Learning für Natural Language Processing und Reinforcement Learning in der Maschinensteuerung
DASPEOS | Datenanalyse unter Schutz von Privatsphäre in digitalisierten Energie-Ökosystemen
DataKMU | Vernetzung und Wissenstransfer im Bereich Data Science
DiDa | Deep Imaging and Data Analytics
FME | Fakten- und Meinungsextraktion
SigBrain | Signal Processing for Brain Analysis

Stefan Wegenkittl, Wissenschaftlicher Leiter des Studiengangs Applied Image and Signal Processing, Fachbereichsleiter Angewandte Mathematik und Data-Mining, Informationstechnik & System-Management

"Digitale Transformation kann auch in KMUs gelingen, wenn maschinelles Lernen auf die dort verfügbare Menge von Daten skaliert wird. An dieser 'Small Data Challenge' arbeiten wir."

Das Team

Die "Daten-Enthusiasten" an den Studiengängen Informationstechnik & System-Management und Applied Image and Signal Processing: