Smart Factory Lab
Forschungsgruppe bündelt Robotik Know-how
Das Smart Factory Lab ist eine Forschungsgruppe des Studiengangs Informationstechnik und System-Management zur Entwicklung von Technologie-Demonstratoren für eine kognitive Fabrik. Dabei stehen der Wissenstransfer zwischen Hochschule und Unternehmen sowie die Unterstützung von Klein- und Mittelbetrieben im Vordergrund.
Ziel dieses Transferlabors ist es, gemeinsam mit Forschungspartnern, Studierenden und Unternehmen an kollaborativer Robotik, digitalen Zwillingen und an einer Plattform für flexible, cloudbasierte Produktion zu forschen und zu arbeiten.
Das Smart Factory Lab Salzburg wird in den nächsten Jahren gemeinsam mit Firmen- und Hochschulpartnern weiter als Transferstelle für intelligente Produktion aus- und aufgebaut und fokussiert dabei insbesondere auf folgende Themenbereiche als notwendige Grundlagen einer kognitiven Fabrik:
- Digitale Zwillinge
- Kollaborative Robotik
- Modulare Fertigung
- Kommunikation und Echtzeit
- Edge Computing und Cloud Computing
- Security und Privacy innerhalb der Produktion
Ausstattung
In einer, teils an mehreren Standorten verteilten, Zusammenstellung von klassischen und modernsten Produktionsmaschinen, die mit Sensorik und intelligenter Datenarchitektur und teilweise mit Cloud-Anwendungen verbunden sind, ist mit dem Smart Factory Lab eine Spielwiese für ForscherInnen, Studierende und UnternehmensmitarbeiterInnen entstanden.
Im Smart Factory Lab Salzburg stehen neben Industrierobotern und einer Modellproduktion auch 3D-Druck und modulare Montageplätze zur Verfügung.
Ansprechpartner
Smart Factory Lab in der Lehre
Im Rahmen der forschungsgeleiteten Lehre ist das Smart Factory Lab in folgenden Bereichen der Bachelor- und Master-Studiengänge eingebettet:
- Vertiefung Mechatronik (Bachelor Informationstechnik & System-Management)
- Spezialisierung Signal Processing & Robotics (Master Informationstechnik & System-Management)
- Schwerpunkt Mechatronik, Robotik und Industrielle Systeme
Studierendenprojekte
- Materialflusssimulation (pdf, 207 KB)
Realisierung einer Materialflusssteuerung mit Hilfe von Reinforcement Learning
- Plug-and-Produce Production (pdf, 222 KB)
Umsetzung einer Plug-and-Produce fähige Produktionsanlage nach dem Standard Industrie 4.0
- Entwicklung einer Sprachsteuerung für eine Fertigungsstrecke/Kollaborativen Roboter (pdf, 324 KB)
Wie können unterschiedliche Typen von Maschinen (z.B.: Fahrzeuge, Roboterarme, etc.) mit derselben Sprachsteuerung kontrolliert werden?
- Real-Time System Communication (OPAC-UA TSN)
Optische und grafische Visualisierung von Echtzeitkommunikation mittels Time Sensitive Networking
Ausgewählte studentische Publikationen
- Industrial application of artificial intelligence to the traveling salesperson problem
Ein Technical Report entstanden aus einem R&D Projekt von Michael Lehenauer und Stefan Wintersteller. - Timed coloured Petri net simulation model for Reinforcement Learning in the context of production systems
Eine Publikation beim Jahreskongress 2021 der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Produktionstechnik, entstanden aus einem R&D Projekt von Sarah Riedmann und Jonas Harb.
Reading Group
Unregelmäßig, meist am ersten Mittwoch eines Monats, um 16:00 Uhr findet die Reading Group der Smart Factory & Edge Computing Forschungsgruppe statt.
Presseberichte
Wie Digitalisierung bei Klein- und Mittelbetrieben landet
Salzburger Nachrichten vom 28.12.2018
Whitepaper
Güntner, Georg; Hoher, Simon (Hrsg.) (2020): Digital Twins im Anlagen-Lebenszyklus. Mit Beiträgen von Michael Eberle, Dietmar Glachs, Simon Kranzer, Georg Schäfer, Christoph Schranz. White Paper des DTZ Salzburg. © Salzburg Research, FH Salzburg, 2020.
Assoziierte Forschungsprojekte
- aWherenessLab | Digitaler Wandel mit Big Data & Data Streams
- CIDOP | Pilotfabrik für cloudbasierte standortübergreifende Produktion
- DataKMU | Vernetzung und Wissenstransfer im Bereich Data Science
- DIH West | Digital Innovation Hub West
- DTZ | Digitales Transferzentrum
- DuS | Qualifizierungsnetz Digitalisierung und Sicherheit
- IMP | Intelligent Maintenance Planner
- KI-Net | Bausteine für KI-basierte Optimierungen in der industriellen Fertigung
- KMU4.0 | Digitaler Mittelstand - Innovationsunterstützung für klein- und mittelständische Unternehmen
- LernZwilling| Konzept für maschinelles Lernen und mixed Reality in Digitalen Zwillingen von Produktionsmaschinen
- Q-nnected Alps | Qualifizierungsnetz digitale Fertigung und digitale Systeme